La traducción automática neuronal (NMT, por sus siglas en inglés) es el nuevo enfoque de la traducción automática. La NMT trabaja con una arquitectura end-to-end que tiene como objetivo entrenar todos los componentes simultáneamente para maximizar su rendimiento. La arquitectura tiene en cuenta la frase completa como contexto, lo que le permite lograr una traducción fluida. ¿Ha logrado la traducción neuronal automática equipararse a la traducción humana? Recientemente, Google, Microsoft y SDL han sostenido que la traducción automática neuronal (NMT) ha logrado equipararse a la traducción humana en “Google’s Neural Machine Translation System: Bridging the gap between human and machine translation“, “Achieving human parity on automatic Chinese to English news translation” y “SDL cracks Russian-to-English translation”, respectivamente. En un trabajo reciente perteneciente a la conferencia EMNLP 2018, se están llevando a cabo experimentos que comparan traducciones automáticas neuronales con traducciones humanas. La tarea consiste en clasificar 55 documentos y 120 […]